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發布者:新聞中心作者:發布時間:2021-11-24浏覽次數:13


11月19日下午,上海師範大學第二届“AI+”青年教师发展分论坛活动以腾讯会议形式在线上举办。两个分论坛分别以“‘她’的智慧 ‘AI’的力量”和“‘5G+AI’赋能数字化转型”为主题,来自上海大学、上海交通大学、上海工程技术大学、同济大学、复旦大学、华东师范大学等多所高校的11位专家学者,我校信息与机电工程学院青年教师和部分研究生、本科生近700人参加论坛。


开幕式上,我校信机学院院长张波欢迎致辞。他代表学院感谢各位专家在百忙之中支持师大青年教师发展工作,并介绍了学校为促进青年教师快速成长而制定和实施的中青年教师队伍质量提升工程以及 “AI+”青年教师发展系列论坛活动。他特别提到,信息与机电工程学院女性教师占很大比重,她们不仅奋斗在教学一线,也深耕在学术前沿,成为上海師範大學一道靓丽的风景线,因此本届论坛专门聚焦设立了以“‘她’的智慧 ‘AI’的力量”为主题的分论坛。

CCF上海分部副主席、華東師範大學計算機學院黨委書記王長波代表CCF上海分部致辭,上海市計算機學會青年工作委員會主任、複旦大學計算機學院副院長彭鑫代表上海市計算機學會致辭,並預祝大會圓滿舉辦。

 “‘她’的智慧 ‘AI’的力量”主题分论坛聚焦人工智能发展中独特的“女性科学家视角”,探索如何为人工智能产业带来更多价值、贡献更多力量,激发女性科技工作者的创新活力。信息与机电工程学院自然人机交互联合实验室负责人龙艳花主持论坛。

複旦大學熊赟教授的報告“深度畫像,智慧監管”就複雜的人類行爲數據在金融監控應用場景中的技術路線、面臨挑戰與研究趨勢作了詳細介紹。

上海大學劉通副教授作報告“深度強化學習在邊緣智能中的應用”,介紹了如何運用前沿的深度強化學習理論與算法解決邊緣計算中的服務部署和計算卸載問題。

同济大学罗烨副教授的报告“Data Driven Deep Learning based Medical Image Segmentation Methods”中提出了一系列用于精确医疗图像分割的深度学习模型,解决了医疗图像中数据量过小,数据多中心以及不均衡样本等问题。

华东师范大学陈小红副教授作报告“Automated Prototype Generation for Smart Home Systems: A requirement-driven Approach”,提出了从用户的初始需求考虑并基于系统仿真和动画技术自动生成智能家居系统的系统原型。

華東師範大學韓莉副教授作報告“工作流任務的容錯調度算法”,介紹了高性能計算領域現階段亟待解決的兩大難題:容錯和能耗,並提出了相應的調度算法。

上海工程技術大學趙曉麗副教授作報告“生成對抗網絡在圖像語義分割中的應用”,介紹了改進的生成對抗網絡算法以達到圖像邊緣清晰、內部一致的圖像分割目標。

“‘5G+AI’賦能數字化轉型”分論壇聚焦5G、AI等相關技術,以科技創新和高質量發展爲導向,探討數字化轉型的關鍵推動力與AI時代的青年教師發展課題。信息與機電工程學院副院長袁非牛主持論壇。

上海大學姜之源教授作報告“極低延時高可靠通信的系統化極簡設計和車聯網應用”,探討由智能車路協同應用研究引發的對未來無線通信網絡中新型通信接口和網絡的思考。

上海交通大学的钱彦旻副教授作报告“New Challenges and Recent Progress on Speech Processing in A Cocktail Party”,总结了近年来鸡尾酒会问题中语音处理的进展以及未来的新挑战和潜在方向。

複旦大學的張俊文研究員作報告“AI+智能光通信:機器學習賦能高速光通信”,介紹了AI機器學習等技術在光通信中的具體應用與最新進展。

上海大學的任肖強教授作報告“融入先驗知識的強化學習”,介紹了未知通信信道數據的遠程狀態估計器的調度設計和在不規則環境下的抓取的快速學習。

複旦大學的王昕教授作報告“無線通信網絡的動態資源優化和在線學習方法”,介紹了主動適變的資源優化配置算法機制。

本次论坛由上海師範大學信息与机电工程学院、人工智能教育研究院、上海智能教育大数据工程技术研究中心联合主办,中国计算机学会CCF上海分部、上海市计算机学会青年工作委员会共同指导,旨在激励青年教师充分交流,交叉融合,朝着人工智能新领域发起冲击。信机学院将坚持定期举办青年教师论坛等一系列相关活动,助力青年教师聚焦领域前沿,发现短板不足,寻找研究方向。


(供稿、攝影:信息與機電工程學院)