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發布者:新聞中心作者:發布時間:2021-11-17浏覽次數:12



11月5日下午,學校舉辦“交叉融合,創新突破——AI+高端研討論壇暨上海智能教育大數據工程技術研究中心專家技術論壇”,這也是我校第二屆“AI+”青年教師發展系列論壇的主論壇活動。


我校副校长蒋明军,中国计算机学会(CCF)上海分部秘书长束庆山,上海大学计算机工程与科学学院院长谢少荣,上海海事大学信息工程学院院长周日贵,上海海洋大学信息学院院长陈明,上海工程技术大学电子电气工程学院院长方志军,上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长薛广涛,复旦大学计算机科学技术学院副院长彭鑫,同济大学电子与信息工程学院副院长丁志军,华东师范大学计算机科学与技术学院副院长贺樑、软件工程学院副院长陈铭松,东华大学信息科学与技术学院副院长张光林,上海大学计算机工程与科学学院副院长骆祥峰,上海師範大學教务处处长高湘萍,信息与机电工程学院院长张波,以及相关院领导和骨干教师出席。论坛由张波主持。束庆山为论坛致辞。


蒋明军代表学校感谢各位嘉宾拨冗出席论坛。他指出,上海師範大學作为教师教育为特色的上海市重点建设高水平大学,有责任也有能力发挥专业型高知人才集聚的特点,在人工智能教育的创新发展、服务教育应用场景、需求,和培养未来人工智能教育人才等方面作出贡献。


会议聚焦当前信息技术飞速发展背景下相关领域高校开展人才培養、科学研究和教学改革,提出三个核心问题:一、人工智能专业或学科方向,如何做好“+”法;坚持自我技术驱动,还是做好工具角色?二、大学生信息素养如何定义?框架体系如何设计?实施路径和模式怎么做?三、计算机与人工智能类专业发展怎么做好跨校协同?模式和路径如何设计?与会嘉宾各抒己见、畅所欲言。

陳明在發言中談道,人工智能第一個層次是將其作爲純粹的工具實現特定的功能,第二個層次是其通過不斷的叠代和優化實現對行業內的某些特定的問題和需求進行融合,使解決效果更爲徹底。隨著技術發展,第三個層次將進化爲完全取代各種産業,達到對計算機産業的深度改造,從而需要爲其建立相對完備的理論體系和系統框架。

陳銘松提出先利用産品支持教育,再用人工智能技術改進教育理念的觀點。人工智能到底是堅持技術驅動還是做好工具角色,完全取決于學科和專業的定位。在利用人工智能技術完善教育場景應用的同時,可考慮在師範類高校開展與人工智能相關的通識課,爲將來人工智能理念在教育的應用奠定基礎。

丁志軍談道,計算機、人工智能、大數據等學科,從前被認爲是工具學科。而現在只要是能夠增強、替代甚至超越人類智能的理論方法和技術都可以歸爲人工智能,專業有了特定的學科屬性。數字經濟要賦能傳統産業的升級換代,更多的是將計算思維、互聯網+思維、人工智能思維融入到傳統行業裏,從而引發一些新業態和新模式。

方志軍認爲,人工智能專業、學科的應用發展與學院的建設路徑十分相似,一方面要做好工程技術的對接,另一方面也要加強對工程技術的應用。這兩個方面具體主要體現在對研究型人才的引進和構建産學合作的發展模式。

賀樑表示,計算機學科的建設需要以本爲主,堅持自我技術驅動,與此同時積極創造其在教育等方面的影響力。爲了實現提高學生信息化素養的培養目標,需要考慮學生在信息素養方面的本質差別,在了解學生對信息化素養的具體需求並對其進行精准定義的基礎上,爲學生推廣相關課程。

駱祥峰認爲,不管是智能科學與技術還是計算機科學與技術中,都要深刻思考計算機專業的科學性。以科學的道路了解需求然後提出設想,進而利用技術驅動解決實際問題。目前人工智能技術在知識表達和推理方面仍缺少紮實的理論研究,使其在具體場景中的應用還有很長的探索路徑,在工程技術方面仍是非常重要的議題。

彭鑫提到,對學生信息化素養的培養應從廣義上的公共教學和通識教育中進行突破。而針對人工智能扮演的角色,他認爲從宏觀角度研究應用和工具驅動應相輔相成,而從狹義角度應在科研領域找到合適的落腳點支撐特定應用場景的研究探索,兩者交叉融合才能使其發揮更好的作用和職能。

謝少榮介紹了人工智能技術在無人艇及無人集群領域中的應用,並指出,人工智能自身技術的發展以及其在不同領域扮演的工具角色都是對相關學科的支撐和結合,需要綜合考慮具體的特色和發展情況。她還建議將信息化素養的定義化繁爲簡,提到可以通過專業培養、教師培訓、普及教育等有效手段形成學生了解、面向、最終走向智能化時代三個階段的轉變。

薛廣濤認爲,人工智能學科是交叉類型的學科同時也是賦能性的學科。上海高校在保證研究實力的同時,更應該積極開展跨地域跨校協同。協同的出發點基于兩個方面:一方面需要結合人工智能學科自身特點進行特定學科間的緊密交叉融合;另一方面要用好平台,如上海市企業家協會、各類學會平台等,多開展論壇活動,促進跨校間的合作交流。

張光林認爲,協同的實施路徑可在校內和校外兩方面進行推進。在高校內部可以結合高校自身的特色領域對其進行深入的研究和交叉融合,如人工智能技術可應用于東華大學強勢紡織學科領域中解決瑕疵點問題;同時,在高校之間也應加強緊密合作,共同探索有潛力的發展領域。

周日貴表示,從研究的角度,科技部的重點研發項目是做好跨校協同的非常好的模式,合作過程中可以積累豐富的體會和經驗。此外,人才的引進和培養也是促進跨領域協同的有效手段。例如學校在人工智能專業的招生中,與百度、華爲等相關企業建立聯合智能實驗室等。

蔣明軍與束慶山爲11位專家頒發感謝牌並合影留念


论坛由上海師範大學信息与机电工程学院、人工智能教育研究院、上海智能教育大数据工程技术研究中心、创新创业学院联合主办;得到了中国计算机学会CCF上海分部、上海市计算机学会青年工作委员会指导。本次主论坛活动论坛汇集了上海十所兄弟高校11个信息类学院的12位院长或副院长,是名副其实的“院长论坛”。接下来,第二届“AI+”青年教师发展系列论坛另外两个分论坛——“‘她’的智慧 ‘AI’的力量”“‘5G+AI’赋能数字化转型”将于近期在线上举行。


(供稿、攝影:信息與機電工程學院)